Личная страница Е.А. Нурминского (public_html)

• ResearcherID: http://www.researcherid.com/rid/E-8803-2010
• SCOPUS Author IDs: 24076730200
• SPIN РИНЦ: 7925-7496
• Карта российской науки: 00006895

Публикации

• 2024
  • Hoa T. Bui, Regina S. Burachik, Evgeni A. Nurminski, and Matthew K. Tam, Single-Projection Procedure for Infinite Dimensional Convex Optimization Problems, SIAM Journal on Optimization,Vol 34 (2), 1646-1678, https://doi.org/10.1137/22M1530173 Download: SIOPT-v34_2024.pdf
  • Nurminski, E., Tarasov, R. (2024). Linear Optimization by Conical Projection. In: Olenev, N., Evtushenko, Y., Jaćimović, M., Khachay, M., Malkova, V. (eds) Advances in Optimization and Applications. OPTIMA 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1913. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-48751-4_5 https://www.springer.com/series/7899, Electronic ISSN: 1865-0937 Print ISSN: 1865-0929
• 2023
  • Е.А. Нурминский. Бикомпозиция конусных проекций // Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. 2023. Т. 29, № 3. С. 73-87 ДПМП. Перевод: E. A. Nurminski. A Bicomposition of Conical Projections Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics, 2023, Vol. 323, Suppl. 1, pp. S179–S193. ISSN 0081-5438.
  • Е.А. Нурминский Эквивалентности в выпуклой опимизации ДАОИ вып. 2, ИМ СО РАН, 2023.
  • Nurminski, E.A. Equivalence Relations in Convex Optimization. J. Appl. Ind. Math. 17, 339–344 (2023). https://doi.org/10.1134/S1990478923020126
• 2022
  • Hoa T. Bui, Regina S. Burachik, Evgeni A. Nurminski, Matthew K. Tam Single-Projection Procedure for Infinite Dimensional Convex Optimization Problems arXiv:2210.11252 https://doi.org/10.48550/arXiv.2210.11252
  • Zatserkovnyy, Aleksander, and Evgeni Nurminski. 2022. "Identification of Location and Camera Parameters for Public Live Streaming Web Cameras" Mathematics 10, no. 19: 3601. https://doi.org/10.3390/math10193601
  • Зацерковный А.В., Нурминский Е.А. Оценка и использование параметров публичных видеокамер для наблюдения за автомобильным движением, Информатика и системы управления, вып. 3, 2022. (PDF) , 2.8 MB.
  • Нурминский Е. А., Шамрай Н. Б. Моделирование и оптимизация крупномасштабных транспортно-экспедиционных систем // Дискретный анализ и исследование операций. Том 29, номер 3, 2022, Стр. 64-84. DOI: https://doi.org/10.33048/daio.2022.29.736
  • Nurminski E.A., Shamray N.B. "Modeling and Optimizing Large-Scale Production-Level Transportation Systems" Journal of Applied and Industrial Mathematics, 2022, Vol. 16, No. 3, pp. 512±523. Journal of Applied and Industrial Mathematics, The fulltext of this article is available from the reference https://rdcu.be/c1QV9 on behalf of the Springer Nature SharedIt initiative. Авторская копия (pdf)
• 2021
  • Nurminski E., Shamray N. (2021) Row-Oriented Decomposition in Large-Scale Linear Optimization. In: Olenev N.N., Evtushenko Y.G., Jaćimović M., Khachay M., Malkova V. (eds) Optimization and Applications. OPTIMA 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 13078. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-91059-4_4
  • Зацерковный А.В., Нурминский Е.А. Нейросетевой анализ транспортных потоков городских агломераций на основе данных публичных камер видеообзора // Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 2, с. 305-318 (pdf-version, 860Kb)
    Zatserkovnyy A.V., Nurminski E.A. Neural network analysis of transportation flows of urban aglomeration using the data from public video cameras // Computer Research and Modeling, 2021, vol. 13, no. 2, pp. 305-318 DOI: 10.20537/2076-7633-2021-13-2-305-318 DOI: https://doi.org/10.33048/daio.2022.29.736
• 2020
  • Evgeni Nurminski, Replacing projection on finitely generated convex cones with projection on bounded polytopes, arXiv:2010.12365 [math.OC].
    This paper is devoted to the general problem of projection onto a polyhedral convex cone, generated by a finite set of generators. This problem is reformulated into projection onto the polytope obtained by simple truncation of the original cone. Then it can be solved with just two closely related projections onto the same bounded polytope. This approach's computational performance is conditioned by the crucial tool's efficiency for solving the fundamental problem of finding the least norm element in a convex hull of a given finite set of points. In our numerical experiments, we used for this purpose the specialized finite algorithm implemented in the open-source system for matrix-vector calculations octave. This algorithm is practically indifferent to the proportions between the number of generators and their dimensionality and significantly outperformed a general-purpose quadratic programming algorithm of the active-set variety built into octave when the number of points exceeds the dimensionality of the original problem.
  • Advances in Low-Memory Subgradient Optimization in: Numerical Nonsmooth Optimization State of the Art Algorithms Editors: Bagirov, A.M., Gaudioso, M., Karmitsa, N., Mäkelä, M.M., Taheri, S. (Eds.) Link to Springer page Local PDF (300 Kb)
  • Evgeni Nurminski, Natalia Shamray: Computational Experience and Challenges with the Conjugate Epi-Projection Algorithms for Non-smooth Optimization January 2020, DOI: 10.1007/978-3-030-38603-0_32, In book: Optimization and Applications, 10th International Conference, OPTIMA 2019, Petrovac, Montenegro, September 30 – October 4, 2019, Revised Selected Papers. Электронная версия
• 2019
  • Evgeni Nurminski, Natalia Shamray: Discrete Time Lyapunov-Type Convergence Conditions for Recurrent Sequences in Optimization and Subgradient Method for Weakly Convex Functions. 18-th International Conference on Mathematical Optimization Theory and Operations Research (MOTOR-2019), Ekaterinburg, Russia, July 8-12, 2019. CCIS, Springer, 1-11, 2019. Электронная версия
  • Nurminski, E.A.: A Conceptual Conjugate Epi-Projection Algorithm of Convex Optimization: Superlinear, Quadratic and Finite Convergence. Optim Lett(2019) 13:23-34 ISSN 1862-4472 DOI 10.1007/s11590-018-1269-3 (печатная версия).
  • Воронцова Е.А., Гасников А.В., Иванова А.С., Нурминский Е.А. Поиск равновесия по Вальрасу и централизованная распределённая оптимизация с точки зрения современных численных методов выпуклой оптимизации на примере задачи распределения ресурсов. Сибирский журнал вычислительной математики, 2019, т. 22, вып. 4, 411-432. (Электронная версия) журнальной публикации, arXiv версия: https://arxiv.org/abs/1806.09071 .
    Аннотация
    В данной работе на примере численного решения классической задачи распределения ресурсов демонстрируются: 1) Вальрасов механизм нащупывания равновесия; 2) Децентрализующая роль цен; 3) Слейтеровская конструкция по ограничению цен (двойственных множителей); 4) Новый механизм поиска равновесных цен, в котором цены устанавливаются не Центром (государством), а узлами (предприятиями).
    В отличие от экономической литературы, в которой, в основном, ограничиваются установлением факта сходимости исследуемых процедур, в работе приводится точный анализ скорости сходимости описываемых процедур поиска равновесия с учётом их прямо-двойственной природы. По сути, в работе предпринята попытка содержательно (экономически) проинтерпретировать следующие численные процедуры одновременного решения прямых и двойственных задач выпуклой оптимизации: метод дихотомии и метод проекции субградиента.
    Английский перевод:
    Vorontsova E.A., Gasnikov A.V., Ivanova A.S., Nurminsky E.A.: The Walrasian Equilibrium and Centralized Distributed Optimization in Terms of Modern Convex Optimization Methods by an Example of the Resource Allocation Problem. Numerical Analysis and Applications, 2019, Vol. 12, No. 4, pp. 338-358.
    Abstract
    The resource allocation problem and its numerical solution are considered. The following is demonstrated: (1) Walrasian price-adjustment mechanism for determining the equilibrium state; (2) decentralized role of prices; (3) Slater's method for price restrictions(dual Lagrangemultipliers); (4) new mechanism for determining equilibrium prices, in which prices are fully controlled by economic agents nodes (enterprises) rather than by the Center (Government). In the economic literature, only the convergence of the methods considered is proved.In contrast, this paper provides an accurate analysis of the convergence rate of the described procedures for determining the equilibrium. The analysis is based on the primal-dual nature of the algorithms proposed. More precisely, in this paper, we propose the economic interpretation of the following numerical primal- dual methods of convex optimization: dichotomy and subgradient projection method.
    DOI:10.1134/S1995423919040037
    Keywords: Walrasian equilibrium, decentralized pricing, primal-dual method, subgradient method,Slater condition.
• 2018
  • Горнов А.Ю., Нурминский Е.А., Аникин А.С. Многометодная технология обучения нейронных сетей со знаковой функцией активации (PDF). 34th Lyapunov Readings, Matrosov Institute of System Dynamics and Control Theory of Siberian Branch of Russian Academy of Sciences (ISDCT SB RAS), Irkutsk, Russia, December 3–7, 2018
  • Nurminski, E.A.: A Conceptual Conjugate Epi-Projection Algorithm of Convex Optimization: Superlinear, Quadratic and Finite Convergence. Optimization Letters, (), 1-12 DOI 10.1007/s11590-018-1269-3 The article is available as 'Online First': http://link.springer.com/article/10.1007/s11590-018-1269-3
  • Nurminski, Evgeni; Uryasev, Stan Yet Another Convex Sets Subtraction with Application in Nondifferentiable Optimization
    Abstract
    This paper introduces a new subtraction operation for convex sets, which defines their difference as a collection of inclusion-minimal convex sets with appropriate definitions of linear operations on them. With these operations the set of collections becomes a linear vector space with common zero and possibility to invert Minkowski summation. As the demonstration of usability of this concept the Lipschitz continuity of ϵ -subdifferentials of convex analysis is proved in a novel way. eprint arXiv:1801.06946
• 2017
  • Nurminski, E.A.: A Conceptual Conjugate Epi-Projection Algorithm of Convex Optimization: Superlinear, Quadratic and Finite Convergence. (manuscript version, pdf). (see also arXiv:1801.08011 [math.OC])
  • Nurminski, E.A.: Sharp Penalty Mappings for Variational Inequality Problem, -> pages 207-219. (manuscript version, pdf). In: Roberto Battiti, Dmitri E. Kvasov, and Yaroslav D. Sergeyev (Eds.) Learning and Intelligent Optimization: 11th International Conference LION-11 (Nizhny Novgorod, Russia, 19-21 June 2017). Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10556, 207-219, Springer, Berlin-Heidelberg. Full version is available from Springer-Verlag.
  • Nurminski, E.A.; Zhilenkov, D.V.: Active Set QP versus Specialized Projection Routine. Submitted to the 11th Learning and Intelligent OptimizatioN Conference June 19-20-21, 2017, Nizhniy Novgorod, Russia.
• 2016
  • Nurminski, E.A. Single-projection procedure for linear optimization. J Glob Optim 66, 95–110 (2016). https://doi.org/10.1007/s10898-015-0337-9
  • Nurminski, E.A.: Multiple cuts in separating planes algorithms. In: Kochetov, Y., Khachay, M., Beresnev, V., Nurminski, E., Pardalos, P. (eds) Discrete Optimization and Operations Research. 9th International Conference, DOOR 2016 Vladivostok, Russia, September 19-23, 2016. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, vol. 9869 pp. 430-440. Springer, Heidelberg (2016) DOI; 10.1007/978-3-319-44914-2.34 Полный текст публикации сейчас доступен.
  • Аноп, М.Ф.; Кравцов, Д.С.; Нурминский, Е.А. Использование данных проекта Open Street Map в системе транспортного моделирования TRANSIMS // ж. Информатика и системы управления, 1(47), 14-25, 2016. электронная версия: http:///media/2016/N47_02.pdf Препринт PDF, 250 Кб
  • E.A. Nurminski Finite-value superiorization for variational inequality problems, [ http://arxiv.org/abs/1611.09697]
• 2015
  • E.A. Nurminski Single-Projection Procedure for Linear Optimization, Journal of Global Optimization (DOI: 10.1007/s10898-015-0337-9). Online version.
    It is shown that under strict complementarity condition a linear programming problem can be solved by a single orthogonal projection operation onto the cone generated by rows of contraint matrix and corresponding right-hand sides. The efficient projection procedure with the finite termination is provided and computational experiments are reported.
    Full text as the journal version is available on Springer web-site for the J.Glob.Optim. Online-Fist.
  • Е.А. Нурминский Е.А., Пугачев И.Н., Шамрай Н.Б., В. Н. Седюкевич В.Н. Определение пассажиропотоков в региональной транспортной системе на основе модифицированных гравитационных моделей // Наука и техника, Минск:Изд-во Белорусского национального технического университета, вып. 5, 2015. (ISSN 2227-1031) ( PDF 400 Kb )
  • Е.А. Воронцова, Е.А. Нурминский Синтез секущих и отделяющих плоскостей в одном методе негладкой оптимизации, Кибернетика и системный анализ, 2015, т. 51, вып. 4, С. 137-150 (ISSN 0023-1274).
    Предложен алгоритм решения задач недифференцируемой оптимизации семейства методов отделяющих плоскостей с дополнительными отсечениями, порождаемыми решением вспомогательной задачи метода секущих плоскостей. Доказана сходимость данного алгоритма и приведены результаты вычислительных экспериментов при решении транспортных задач. Задачи транспортного типа с ограничениями на потоки сводятся к задачам проекции достаточно удаленной точки на допустимое множество. Полный текст (PDF-скан руссого варианта, ок. 25 Mb). Английский перевод:Cybernetics and Systems Analysis, Vol. 51, No . 4, July, 2015, 619-631 Synthesis of cutting and separating planes in a nonsmooth optimization method Vorontsova, E.A.; Nurminski E.A.
    A solution algorithm is proposed for problems of nondifferentiable optimization of a family of separating plane methods with additional clippings generated by the solution of an auxiliary problem of the cutting plane method. The convergence of this algorithm is proved, and the results of computational experiments are given that demonstrate its overall computational efficiency compared to that of well-known leaders in this field. Transportation-type problems with constraints on flows are reduced to problems of projection of a sufficiently remote point onto an admissible set.
    Keywords: convex optimization, separating plane method, cutting plane method.
    Full text: PDF, 400 kB.
  • Fuduli A., M. Gaudioso M., Nurminski E.A. A splitting bundle approach for non-smooth non-convex minimization, Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research, Optimization, volume 64, number 5, pages 1131-1151, 2015. (PDF, 240K) ISSN 1029-4945 online ISSN 0233-1934 print DOI: 10.1080/02331934.2013.840625
• 2014
  • David Tien, W. L. Loh, Yung. C. Liang, Evgeni Nurminski: Framework for Traffic Planning and Forecasting using Micro-Simulation Calibrations Information Technology in Industry, vol. 2, no. 1, 25-32 (2014), https://it-in-industry.com/issue/archive/24.html ISSN (Online): 2203-1731; ISSN (Print): 2204-0595, DOI: https://doi.org/10.17762/itii.v2i1.9
    This paper presents the application of micro-simulation for traffic planning and forecasting, and proposes a new framework to model complex traffic conditions by calibrating and adjusting traffic parameters of a micro-simulation model. By using an open source micro-simulator package, TRANSIMS, in this study, animated and numerical results were produced and analysed. The framework of traffic model calibration was evaluated for its usefulness and practicality. Finally, we discuss future applications such as providing end users with real time traffic information through Intelligent Transport System (ITS) integration. (PDF), 500 Kb.
  • Нурминский Е.А., Тьен Д. Метод сопряженных субградиентов с ограниченной памятью (Препринт, pdf) // ж. ''Автоматика и телемеханика'', 2014, 4, C. 67-80 (Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант 13-07-12010). Английский перевод: Nurminskii E.A., D. Tien D. Method of Conjugate Subgradients with Constrained Memory (pdf, 500 K, The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/[DOI: 10.1134/S0005117914040055]) ISSN 0005-1179, Automation and Remote Control, 2014, Vol. 75, No. 4, pp. 646-656.)
  • Нурминский Е.А., Федосеев А.А., Тормозов В.С., Автоматическое определение плотности автомобильного потока по данным камер видеонаблюдения // Информатика и системы управления, 2014.- вып. 1.- С. 151-159. (Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант 13-07-12010). (PDF, 480 Kb)
  • Нурминский Е.А. Равновесный анализ северных транспортных коридоров Азия-Европа, Математическое моделирование в экономике, 2014, вып. 1, C. 128-137. ISSN 2409-8876
  • Е.А. Нурминский Е.А., Пугачев И.Н., Шамрай Н.Б. Моделирование автомобильных корреспонденций региональной транспортной системы (на примере Иркутской области) // Вестник ТОГУ, 2014, вып. 4(35), C. 133-138 (Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант 13-07-12010).
  • Е.А. Нурминский О теоретико-графовом подходе к решению оптимизационных задач большой размерности (Работа частично поддержана грантом РФФИ 13-07-12010). XVI Международная школа-семинар «Методы оптимизации и их приложения» , 30 июня - 6 июля, о. Ольхон, Тезисы доклада
  • П.И. Стецюк П,И., Нурминский Е.А., Соломон Д.И. (Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант 13-07-12010).
  • Е.А. Нурминский О теоретико-графовом подходе к решению оптимизационных задач большой размерности (Работа частично поддержана грантом РФФИ 13-07-12010). XVI Международная школа-семинар «Методы оптимизации и их приложения» , 30 июня - 6 июля, о. Ольхон, Тезисы доклада
  • П.И. Стецюк П,И., Нурминский Е.А., Соломон Д.И. (Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ, грант 13-07-12010).
  • Е.А. Нурминский О теоретико-графовом подходе к решению оптимизационных задач большой размерности (Работа частично поддержана грантом РФФИ 13-07-12010). XVI Международная школа-семинар «Методы оптимизации и их приложения» , 30 июня - 6 июля, о. Ольхон, Тезисы доклада
  • П.И. Стецюк П,И., Нурминский Е.А., Соломон Д.И. Транспортная задача и ортогональное проектирование на линейные многообразия Конференция в Кишиневе (Работа частично поддержана грантом РФФИ 13-07-12010 "Облачные и грид-технологии для транспортного моделирования")
  • Е.А. Нурминский Проекционные алгоритмы в Большой Оптимизации (Работа поддержана грантом РФФИ 13-07-12010 "Облачные и грид-технологии для транспортного моделирования") XIV Международная конференция "Высокопроизводительные параллельные вычисления на кластерных системах" (10-12 ноября, ПНИПУ, г. Пермь , поддержана грантом РФФИ 14-07-20403-г ); Программа конференции Труды конференции Презентация
  • Нурминский Е. А., Шамрай Н. Б., Кравцов Д. С., Нурминский Д. Е. Облачный сервис транспортного моделирования на основе программного комплекса TRANSIM // Материалы 4-ой международной научной конференции МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Кишинэу, 25–28 марта 2014 г / Кишинэу:Эврика, стр. 364-367. ( PDF , 300 K)
• 2013
  • Под ред. Гасникова А.В., Введение в математическое моделирование транспортных потоков, М.: МЦНМО, 2013, 427 стр., ISBN 978-5-4439-0040-7, ( Глава 1, авторы Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б.).
  • Fuduli A., M. Gaudioso M., Nurminski E.A. A splitting bundle and penalty approach for nonsmooth nonconvex minimization // Опубликована в электронной форме. Цитировать как A. Fuduli, M. Gaudioso & E.A. Nurminski , Optimization (2013): A splitting bundle approach for non-smooth non-convex minimization, Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research, DOI: 10.1080/02331934.2013.840625. Гиперссылка на статью: http://dx.doi.org/10.1080/02331934.2013.840625 e-preprint (pdf, 200 K). 2012 Impact Factor: 0.707.
  • Нурминский Е.А. Фейеровские процессы и проекционные методы // В сб. Всероссийская молодежная школа-семинар " Дискретные модели и методы принятия решений ": Материалы школы-семинара (г. Новосибирск, 21-23 июня 2013).-Новосибирск: Изд-во Ин-та математики СО РАН, 2013.- 335 c., ISBN 978-5-86134-135-6., С. 113-117.
  • Стецюк П.И., Нурминский Е.А., Соломон Д.И. Транспортная задача и ортогональное проектирование на линейные многообразия // В сб. Материалы V-я международная научная конференция " Транспортные системы и логистика " (11-13 декабря 2013, г. Кищинеу, Молдова).- Кишинеу:Эврика, 2013.- 440 с. ISBN 978-9975-4448-4-2, C. 251-263.
  • А. Гасников, Ю. Дорн, Е. Нурминский, Н. Шамрай Автомобильные пробки: когда рациональность ведет к коллапсу // Квант. вып. 1, 2013, 13-18.
• 2012
  • А. И. Кибзун, Е. А. Нурминский, М. Ю. Хачай, “Современные проблемы математического программирования”, Автомат. и телемех., 2012, вып.2, 3–4
  • Осипов В.П., Нурминский Е.А., Козлов П.В. Центры компетенции по транспортному моделированию // Connect! Мир Связи.- 2012, вып. 6, C. 104-107. [Электронный ресурс]
  • Dolgy, D.V., Nurminski, E.A. Accelerated parallel projection method for solving the shortest distance problem // Advanced Studies in Contemporary Mathematics (Kyungshang), 2012.- v. 22 (1) , pp. 153-160. PDF, 160 Kb
  • Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б. Центр Владивостока: моделирование эффектов от изменений схем движения // ( В сб. Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного и дорожно-транспортного комплекса : материалы региональной научно-практической конференции.– Хабаровск:Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2012.– Вып. 12. – 356 с.– (Научные чтения памяти профессора М. П. Даниловского) ISBN 978-5-7389-0526-1 ), C. 31-36.
  • Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б. Полиэдры, независимые множества и гигабайтное линейное программирование // Проблемы оптимизации и экономические приложения: материалы V Всероссийской конференции (Омск, 2-6 июля 2012 г.). Омск: Изд-во Ом. гос.ун-та, 2012. С. 52-56. ISBN 978-5-7779-1437-8 ( (Предпечатная копия)()
• 2011
  • Нурминский Е.А., Фейеровские алгоритмы с адаптивным шагом // Журн. вычисл. матем. и матем. физики, 2011, т.51, вып. 5, 791-801.(Импакт-фактор РИНЦ 2009 0,534) ( Корректура.) Английский перевод: E. A. Nurminski Fejer Algorithms with an Adaptive Step // Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2011, Vol. 51, No. 5, pp. 741-750. ( (translation)).
  • Нурминский Е.А., Бурый А.А. Метод Паркера-Сохатского для решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений с использованием графических процессоров // Cибирский журнал вычислительной математики, 2011, том 14, номер 3, стр. 277–289. ( Английский перевод: Nurminskii E.A., Buryi A.A. Parker-Sochacki method for solving systems of ordinary differential equations using graphics processors// Numerical Analysis and Applications (ISSN: 1995-4239) 2011, v.4 (3) , 223-233. DOI: 10.1134/S1995423911030049) ( printed vesrion, PDF, ок. 15 Mb !)
  • Нурминский Е.А., Поздняк П.Л. Решение задачи поиска наименьшего расстояния до политопа с использованием графических ускорителей // Вычислительные технологии, 2011, т. 16, вып. 5, стр. 80-88. Последняя версия рукописи (PDF, 200 Kb).ISSN 1560-7534
• 2010
  • Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б. Прогнозное моделирование автомобильного трафика Владивостока // Труды МФТИ, 2010, т.2 вып. 4, стр. 119-129.
  • Nurminski E.A. Envelope stepsize control for iterative algorithms based on Fejer processes with attractants Optimization Methods and Software, 1029-4937, v. 25(1), 2010, 97–108. (2008 5-year Impact Factor: 0.992)
  • Nurminski E.A. Fejer processes with diminishing disturbances and applications optimization and variational inequalities, International School of Mathematics "G. Stampacchia" Workshop Nonlinear Optimization, Variational Inequalities and Equilibrium Problems July 2 - 10, 2010. Abstract of the talk
  Двоскин А.В., Нурминский Е.А., Пак Т.В. Моделирование распространения фемтосекундного импульса в атмосфере / Перспективные направления развития нанотехнологий в ДВО РАН, том третий: Результаты отчетной конференции в рамках Целевой комплексной программы фундаментальных научных исследований ДВО РАН на период 2008-2012 г.г. ''Получение, исследование и моделирование биогенных и биомиметических наноструктурированных материалов'', март 2010 г.- Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2010.-240 с., С. 229-240.
  • Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б, Ускоренные фейеровские алгоритмы для решения задач оптимизации и равновесия «Дискретная оптимизация и исследование операций»: Материалы конференции (Республика Алтай 27 июня — 3 июля 2010).- Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 2010. - 222 с. С. 44-48
  • Нурминский Е.А., Первая российско-тихоокеанская конференция по компьютерным технологиям // Вестник ДВО РАН. 2010. 5, 170-172.
  • Stetsyuk P.I., Nurminski E.A. On a modification of ellipsoid method Modelare matematica optimizare si tehnologii informationale (full text, PDF, 65 Kb), (report presentation, PDF, 400 Kb) Chisinau Evrica 2010 (Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии. Материалы международной конференции, Кишинев, 24-26 марта 2010 г.), 37-42.
  • Стецюк П.И., Ляшко В.И., Нурминский Е.А. Точная ЛП-оценка для взвешенного числа устойчивости t-совершенных графов // Журнал обчислювальної та прикладної математики, N. 3(99), 2009. - С. 106-115.
  • Стецюк П.И., Нурминский Е.А. Негладкий штраф и субградиентные алгоритмы для решения задачи проекции на политоп Кибернетика и системный анализ, 2010, 1, c. 59-64. English translation: Stetsyuk P.I., Nurminski E.A. Nonsmooth penalty and subgradient algorithms to solve the problem of projection onto a polytope, Cybernetics and Systems Analysis, Vol. 46, No. 1, 2010, 51-55.
  • Monastyrnaya M., Leychenko E., Isaeva M., Likhatskaya G., Zelepuga E., Kozlovskaya E., Kostina E., Trifonov E., Nurminski E. Actinoporins from the sea anemones, tropical Radianthus macrodactylus and northern Oulactis orientalis: Comparative analysis of structure–function relationships // Toxicon. 2010. Vol. 56. No. 8. P. 1299-1314. (DOI: 10.1016/j.toxicon.2010.07.011) IF=2.924 (2013).
  • Нурминский Е.А., Лютаев Д.А. Об одном парадоксе решения задачи стохастического транспортного равновесия Материалы международной конференции "Транспортные системы и логистика", Молдова, Кишинев, 2010, Академия транспорта, информатики и коммуникаций, Изд-во "Эврика": Кишинев, 2010, стр. 234-340. (PDF, 230 Kб).
• 2009
  • Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б. Моделирование транспортных потоков г. Владивостока на основе теории равновесия Материалы международной конференции "Транспортные системы и логистика", Молдова, Кишинев, 22-23 октября 2009, Академия транспорта, информатики и коммуникаций, Изд-во "Эврика": Кишинев, 2009, стр. 334-348. (PDF, 975 Kб).
  • Nurminski E.A. Envelope stepsize control for iterative algorithms based on Fejer processes with attractants Электронная версия опубликована 25 августа в Optmization methods and software, 2009 [ copyright Taylor and Francis ] DOI: 10.1080/10556780903151490; Optmization methods and software is available online at: http://journalsonline.tandf.co.uk/
• 2008
  • Нурминский Е.А. Использование дополнительных малых воздействий в фейеровских моделях итеративных алгоритмов // Журн. вычисл. матем. и матем. физики, 2008, т. 48, вып. 12, С. 2121-2128. (Импакт-фактор РИНЦ 2009 0,534) PDF-файл (180 Kb) (корректура). English translation: Nurminski E.A. The Use of Additional Diminishing Disturbances in Fejer Models of Iterative Algorithms Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2008, Vol. 48, No. 12, pp. 2154-2161 (PDF-пререлиз). It is available also on SpringerLink.
  • Нурминский Е.А. Фейеровские процессы c малыми возмущениями // Доклады АН, т. 422, вып. 5, 2008, С. 601-604. ( Импакт-фактор РИНЦ 2009 0,518, Impact Factor: 0.162 (2009)) PDF-файл (244 Kb). English translation Fejer Processes with Diminishing Disturbances // Doklady Mathematics, 2008, Vol. 78, No. 2., pp. 755-758. PDF-file (178 Kb). Available also on Springer
  • Нурминский Е.А. Проекция на внешне заданные полиэдры // Журн. вычисл. матем. и матем. физики .- 2008, т. 48, вып. 3, С. 387-396. (Импакт-фактор РИНЦ 2009 0,534) PDF-файл (150 Kb) (корректура).
    Английский перевод: Nurminski E.A. Projection onto Polyhedra in Outer Representation Computational Mathematics and Mathematical Physics, 2008, Vol. 48, No. 3, pp. 367-375. ( DOI = 10.1134/S0965542508030044 ) If your institution has access to this publication, you may view this paper at: http://dx.doi.org/10.1007/s11470-008-3004-0. It is available also on SpringerLink.
• 2007
  • Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б. Метод локальных выпуклых мажорант для решения вариационно-подобных неравенств // Журн. вычисл. матем. и матем. физики .- 2007, т. 47, вып. 3, С. 355-363. (Импакт-фактор РИНЦ 2009 0,534) PDF-файл (140 Kb).
    Английский перевод: Nurminski E.A., Shamray N.B. A Method of Local Convex Majorants for Solving Variational-Like Inequalities Computational Mathematics and Mathematical Physics, Vol. 47 No. 3, 2007, pp. 341-348. ( PII = S0965542507030013, DOI = 10.1134/S0965542507030013 )
  • Ханчук А.И., Сорокин А.А., Наумова В.В., Нурминский Е.А., Смагин С.А., Ворошин С.В., Казанцев В.А. Корпоративная сеть Дальневосточного отделения РАН // Вестник ДВО РАН, 2007, 1, с. 3-19.
• 2006
  • Долгий Д.В., Нурминский Е.А. Ускоренный параллельный метод проекций для решения задачи о наименьшем расстоянии Вычислительные методы и программирование, 2006, Т. 7 .- С. 273-277. PDF-файл (155 Kb).
  • Нурминский Е.А. Метод отделяющих плоскостей с ограниченной памятью для решения задач выпуклой негладкой оптимизации Вычислительные методы и программирование, 2006, Т. 7 .- С. 133-137. PDF-файл (226 Kb).
• 2005
  • Нурминский Е.А. О сходимости метода подходящих аффинных подпространств для решения задачи о наименьшем расстоянии до симплекса Журн. вычисл. матем. и матем. физики .- 2005, т.45, вып. 11, С. 1996-2004. (Импакт-фактор РИНЦ 2009 0,534) PDF-файл (140 Kb).
    Английский перевод: Convergence of the Suitable Affine Subspace Method for Finding the Least Distance to a Simplex Computational Mathematics and Mathematical Physics, Vol. 45 No. 11, 2005, pp. 1915-1922.
• 2004
  • A. S. Velichko and E. A. Nurminskii Portfolio Replication: Its Forward-Dual Decomposition Automation and Remote Control, Vol. 65, No. 2, 2004, pp. 311-318. Translated from Avtomatika i Telemekhanika, No. 2, 2004, pp. 170-178.

    Abstract - Replication of a portfolio of market assets under a conditional mean loss criterionis is studied. This problem with a risk constraint as the conditional mean loss is considered as a structured extremal problem with binding variables and two groups of constraints. For a large number of assets and continual planning horizons, special methods based on the forward-dual decomposition algorithms are suggested. Results of numerical experiments are given.

    Full text (PDF, 140 Kb ).
• 2003
  • Нурминский Е.А. Параллельный метод проекции на выпуклую оболочку семейства множеств Известия вузов, 2003, 11(499) .- С. 78-82. PDF-файл (100 Kb).
• 2001
  • 2KWIC - система генерации электронных KWIC-каталогов.- Информатика и системы управления, 2001, 1(3), стр. 23-27 Электронная версия (300 Kb, PDF).
• 2000
  • Мясников В.П., Нурминский Е.А. Сеть передачи данных ДВО РАН: текущее состояние, перспективы, проблемы // Вестник ДВО РАН, 2000, вып. 5б С. 86.
• 1995
  • Evgeni, Nurminski A.. 1995. A quadratically convergent line-search algorithm for piece-wise smooth convex optimization. Optimization Methods and Software. 6(1):59-80. (2008 5-year Impact Factor: 0.992) < http://www.informaworld.com/10.1080/10556789508805624 >. (accessed 07 December 2010).
  • Е.А. Нурминский Ускорение итеративных методов проекции на многогранник // Дальневост. мат. сб. – 1995. - Вып. 1. – С. 51–62. ( полный текст, 900 Кб ) – См. также URL: http://ini-fb.dvgu.ru/referat/51/517.53/nurminsky36.pdf.
  • Е.А. Нурминский А-субградиент выпуклых функций. Определение и основные свойства // Дальневост. мат. сб. –1995. – Вып. 1. – С. 132-136. Полный текст (pdf) – См. также URL: http://ini-fb.dvgu.ru/referat/51/519.85/nurminsky24.pdf.
• 1986
  • Е.А. Нурминский Об одном классе методов выпуклого программирования, Ж. вычисл. матем. и матем. физ., 26:8 (1986), 1150–1159 (метод отделяющих плоскостей, pdf, ) Доступна в электронном виде на портале MathNet по ссылке http://mi.mathnet.ru/zvmmf3957 с разного рода сопутствующей информацией. English translation: U.S.S.R. Comput. Math. Math. Phys., 26:4 (1986), 122–128
• 1980
  • Lemarechal, C.; Nurminskii, E.A.: Sur la differentiabilite de la fonction dappui du sous-differentiel approche, C.R.Acad.Sci., Paris, 290, 18 (1980) 855-858.

Указатель научных трудов

Презентации и видео

• Е. Нурминский, ДЦМИ ДВФУ Вычислительные проблемы транспортного и транспортно-экспедиционного моделирования Конференция ''Транспортные потоки на сетях'' \\ Университет Сириус, Сочи, Апрель 23-29, 2023
• Е. Нурминский, ДЦМИ ДВФУ Графы и оптимизация. Короткая презентация (pdf) для zoom-встречи с А.М. Райгородским и его коллегами в МФТИ 27.05.2022,
• Е. Нурминский, ДЦМИ ДВФУ Мы выбираем, нас выбирают --- математика правильных решений pdf-файл, 5 MB Пушкинский театр, Владивосток, 15 октября, 2021
• Nurminski E.A., Shamray N.B. Row-Oriented Decomposition in Large-Scale Linear Optimization Talk at OPTIMA-2021 int conference, Pravec, Montenegro, September 27-31, 2021.
• Nurminski E.A. Non-Smooth Optimization: View from Conjugate Space In Russian, slides in English. Talk on mathematical conference Primorie Mathematical Fair July 21-26, 2021 Far Eastern Federal University, Vladivostok. Conference site
• Nurminski E.,A.: Practical Projection with Applications Общая информация о вебинаре: Variational Analysis and Optimisation Webinar
• Nurminski E.,A.: Sharp Penalty Mapping Approach to Approximate Solution of Variational Inequalities Splitting Algorithms, Modern Operator Theory, and Applications (September 17--23, 2017, Oaxaca, Mexica)
• Nurminski E.,A.: Computational Projection Project, (17th Baikal International Triennial School-Seminar " Methods of Optimization and Their Applications ", July 31--August 6, 2017, Maksimikha Bay, Buryatia) delivered on August 4, 2017
• Nurminski E.,A.: Sharp Penalty Mapping Approach to Approximate Solution of Variational Inequalities, (17th Baikal International Triennial School-Seminar " Methods of Optimization and Their Applications ", July 31--August 6, 2017, Maksimikha Bay, Buryatia) delivered on July 31, 2017
• Nurminski E.,A.: Graph-Theoretical Approaches in Big Optimization, (plenary talk) International Conference "Optmization Methods and Applications" \\ Irkutsk, June 30 -- July 06, 2014 (PDF, 3.7 Mb)
• Nurminski E.,A.; Shamray N.,B.:\\ A case study of the regional transportation model, International conference "Moscow Operations Research 2013", Moscow, Russia, October 18, 2013 (PDF, 2.3 Mb)
• В.В. Грибова, Е.А. Нурминский IТехнологии в ИАПУ: состояние и перспективы развития Ученый Совет ИАПУ, 21 мая 2013
• Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б. Математическое моделирование транспортных потоков Владивостока. Региональная научно-практическая конференция "Дальний Восток: проблемы развития архитектурно-строительного и дорожно-транспортного комплексов", Хабаровск, 15 октября 2012.
• Нурминский Е.А. Математическое моделирование транспортных потоков. Президиум ДВО РАН, 31 янв 2012.
• Nurminski E.A., Stetsyuk P.I. Projection and NDO, Optimization and Applications (OPTIMA-2011), Petrovac, Montenegro, September 25 - October 3, 2011.
• Nurminski E.A. Conjugate Subgradient Method Revisited, Optimization and Applications (OPTIMA-2011), Petrovac, Montenegro, September 25 - October 3, 2011.
• Нурминский Е.А., Мартюшев А.П. Анализ транспортных коридоров Азия-Европа с точки зрения теории конкурентного равновесия, Конференция "Тихоокеанская Россия-2050", Хабаровск, Россия, 18-19 ноября 2010.
• Stetsyuk P.I., Nurminski E.A. PDF
• Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б., Моделирование усредненных характеристик транспортных потоков города на основе теории экономического равновесия: пример г. Владивостока Семинар ''Научно-практические задачи развития автомобильно-дорожного комплекса в России'', Москва, Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), 28 января 2010 г.
• Нурминский Е.А., Шамрай Н.Б., Равновесное моделирование транспортных потоков - вычислительные и иные проблемы IV Всероссийская научная конференция "Математическое моделирование развивающейся экономики и экологии", г. Киров, 6-12 июля 2009 г.
• Nurminski E.A. Ecomonic equilibrium of traffic flows. Case study of Vladivostok Annual meeting of Association of american geographers, Las Vegas, March 23, 2009
• Nurminski E.A. Perturbed Fejer processes, Universita della Calabria, Cosenza, Italy, December 15, 2008
• Nurminski E.A. Projection algorithms and convergence theory, Universita della Calabria, Cosenza, Italy, December 16, 2008
• Нурминский Декомпозиция и параллелизация вычислительных процессов на основе фейеровских процессов с малым возмущением Доклад на XIV Байкальской международной школе-семинаре « Методы оптимизации и приложения », 2-8 июля 2008 г., Иркутск-Северобайкальск.
• Нурминский, Шамрай Фейеровские процессы с малым возмущением и задачи потокового равновесия Доклад на Четвертой международной азиатской школе-семинаре « Проблемы оптимизации сложных систем», 20-30 июня 2008 г., Республика Алтай, база НГТУ « Эрлагол ».
  Карта города и графовая модель
• Нурминский, Шамрай Транспортные проблемы и некоторые вопросы их математического моделирования Доклад на конференции « Дискретная оптимизация и исследование операций », 7-14 сентября 2007 г., Владивосток.
• Нурминский Задача проекции - теория, алгоритмы и приложения. Доклад на конференции «Методы оптимизации и приложения », Екатеринбург, февраль 2007.
• Нурминский Задачи равновесия и негладкая оптимизация